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特斯拉三維拆解  | “精”得起測量

發(fā)布時間:2023.06.05
  
品牌信賴的證明,三豐測量工具的起點

特斯拉三維拆解  |  “精”得起測量

三維掃描技術(shù)已經(jīng)在很多工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,汽車交通行業(yè)就是一個典型的例子。中國是汽車消費大國,也是汽車生產(chǎn)大國,汽車制造商們處于異常激烈的競爭環(huán)境之中。整個汽車生產(chǎn)周期,三維掃描都能派上用場:

1)在設(shè)計開發(fā)階段,獲取產(chǎn)品及其零部件的外形三維數(shù)據(jù),幫助工程師完成外觀完善、設(shè)計修正、結(jié)構(gòu)合理性驗證、虛擬裝配、樣機調(diào)試等環(huán)節(jié);

2)在制造階段,對整車及零部件進行質(zhì)量檢測,保證產(chǎn)品質(zhì)量;

3)在售后維修階段,分析檢測形變部件,排查故障因素。

案例背景

本次客戶是深圳巨影與中城智能硬件加速器,準備了一臺特斯拉Model3用于整車掃描及零部件數(shù)據(jù)獲取,希望借助思看的三維掃描技術(shù)對特斯拉全車及所有拆解后的散件進行數(shù)字化建模,最終用3D打印技術(shù)實現(xiàn)全車1:1數(shù)字化重建。

特斯拉三維掃描難點

對于汽車這樣的大型工件,掃描面幅和速率是選擇三維掃描儀的重要考慮因素,特斯拉Model3長4.7m,寬1.85m,重1614kg,掃描面幅過小意味著需要多次拼接才能把局部數(shù)據(jù)整合成整體數(shù)據(jù),容易造成累積誤差大,同時,掃描面幅和速率會直接影響工作效率。

其次,汽車這樣高精密的工業(yè)產(chǎn)品對掃描儀的精度要求很高,更高的精度意味著數(shù)字化模型更接近實物,更有利于后期的分析及研究。

最后,汽車結(jié)構(gòu)復雜,能否掃描曲面、深孔、死角等復雜位置,能否在黑色表面下正常工作,都會影響掃描結(jié)果。

 

思看三維掃描解決方案

https://www.bilibili.com/video/BV17k4y1z79s/

KSCAN-Magic三維掃描儀是全球首款紅外+藍色激光計量級復合式三維掃描儀,內(nèi)置攝影測量系統(tǒng),最大掃描面幅達1440 mm × 860 mm,掃描速度1,350,000次測量/秒,掃描精度0.020 mm,分辨率0.010 mm,體積精度0.030 mm/m,適用于高精度大面幅掃描,是特斯拉整車掃描的不二之選。

車輛細節(jié)及零部件部分,KSCAN-Magic能采取7束平行藍色激光線進行精細掃描,單束藍色激光線進行深孔掃描,精準獲取深孔及死角位置的三維數(shù)據(jù)。哪怕在高亮及黑色表面下,KSCAN-Magic也能正常工作。

因此,KSCAN-Magic復合式三維激光掃描儀做到了真正的一機多用,無需其他機器輔助即可完成特斯拉全車及所有拆解散件的三維掃描。

01攝影測量系統(tǒng)

車身體積較大,對普通的三維掃描儀來說是一個很大的工作量,但KSCAN-Magic內(nèi)置的全局攝影測量系統(tǒng),能夠獲取更好精度的定位標記點數(shù)據(jù),掃描得到更高精度的三維數(shù)據(jù),對大面積曲面的點云信息進行校正,大大提高三維掃描儀的整體點云拼接精度,簡化工作流程,提高工作效率。

02三維激光掃描

特斯拉掃描既包括車身這樣的大件,也包括汽車內(nèi)飾、座椅、方向盤這樣的小件,KSCAN-Magic有五種工作模式:全球首創(chuàng)紅外平行激光大面幅掃描、藍色交叉激光高速掃描、藍色平行激光精細掃描、單束藍色激光深孔掃描、內(nèi)置全局攝影測量系統(tǒng),可以針對不同部件合理選擇不同的工作模式掃描。

同時,KSCAN-Magic手持即可工作,便攜靈活,掃汽車內(nèi)飾等操作空間較小的地方也不費力。黑色光亮部分無需噴粉,減少對車身的破壞。

03 獲取STL數(shù)據(jù)

將掃描數(shù)據(jù)導入專業(yè)的三維數(shù)據(jù)處理軟件ScanViewer進行后處理,得到精準的數(shù)據(jù)模型,再結(jié)合3D打印技術(shù)得到1:1的特斯拉模型。

三維掃描解決方案能夠幫助汽車整車與部件制造商加快產(chǎn)品開發(fā)、檢測效率,提高產(chǎn)品品質(zhì),在激烈的市場競爭中占領(lǐng)優(yōu)勢地位。此外,三維掃描的數(shù)據(jù)資料還能用作汽修教學,本次案例中,思看幫助客戶把這些數(shù)據(jù)資源引入了數(shù)字化汽修實訓基地,用作虛擬仿真教學,滿足5G+VR/AR浪潮下師生的教學需求。

            

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